Kryteria, zasady projektowe, architektura i best practices
Ograniczenie zakresu działania agenta
Zarządzanie oknem kontekstowym
Polityki jako obligatoryjne bramy
Kontrola pamięci epizodycznej/semantycznej
Obowiązkowe punkty weryfikacji człowieka
Pełna ścieżka audytu
Wykrywanie błędów poznawczych
Wersjonowanie, wdrażanie agentów
Rozdzielenie rekomendacji vs egzekucji
Wyjaśnialność decyzji
Automatyczna obsługa błędów
Zgodność z EU AI Act, GDPR, NIS2
Zarządzanie multi-agentowe
Real-time monitoring
Testy bias, fairness metrics
DLP zintegrowany z agentem